建设中心开展Deep Seek大模型建设新路径研讨会

近期，DeepSeek大模型在人工智能领域的迅速崛起为各行业的数字化转型带来了新的机遇。作为深度学习技术的先行者，DeepSeek大模型凭借其强大的推理和学习能力，使其能够处理海量数据，并从中提取有价值的信息，为各行各业的数字化转型升级提供了新的动力，尤其是在水利行业的智能化管理和决策支持方面，展现出了巨大潜力。正是在这一背景下，建设中心紧跟时代发展，迅速反应，组织召开关于水利大模型建设思路初探的研讨会议，会议聚焦DeepSeek大模型与水利行业的深度融合，围绕国家政策导向、水利大模型构建思路、技术架构设计、应用场景开发等核心议题展开深入探讨。

    参会单位一致认为，国家高度重视人工智能技术在各行业的应用，水利大模型建设是贯彻落实国家战略的重要举措。水利大模型不仅是数字孪生水利建设的必然要求，更是推进水利智能业务应用，实施“人工智能+水利”行动的关键抓手。通过构建水利大模型，能够有效提升水利工程建设、运行维护、防汛抗旱等方面的智能化水平，为保障工程安全、优化建设资源配置提供有力支撑。研讨会围绕水利大模型的总体思路展开了深入讨论，该思路强调水利大模型应具备六大核心能力：一是“听懂水利话”的理解能力；二是“可展示推演结果”的显示能力；三是“可驱动设施装备”的终端能力；四是“可分析水利数据”的分析能力；五是“会分解水利任务”的分析能力；六是“可调用水利专业模型”的计算能力。本次研讨会的重点之一是基于DeepSeek-R1的水利大模型建设思路。DeepSeek-R1作为国内领先的大模型，在自然语言处理、知识推理等方面具有强大的能力。与会单位认为，可以充分利用DeepSeek的优势，结合宁夏水利行业的实际需求，构建具有宁夏特色的水利大模型。该模型能够基于水利领域的知识图谱和规则库，进行智能推理和预测，为水利工程建设、运行维护、防汛抗旱等提供决策支持。

    本次研讨会的成功召开，标志着建设中心在数字化转型道路上又迈出了重要一步，为提升水利工程建设管理水平奠定了前瞻性及创造性的坚实基础。下一步，建设中心将持续探索先进技术与水利行业深度融合的应用路径，加强观摩交流和实践创新，确保水利大模型建设取得实质性进展，始终按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”要求，为宁夏水利数字化转型注入新动能。（水利工程建设中心）